Fallstudien
Zwei Geschichten, ganz erzählt.
Das sind nicht unsere Kunden: Es sind die beiden, die die Extreme am besten zeigen. Ein großes Unternehmen mit zwei Zielgruppen, die getrennt bleiben müssen, und ein kleines Team, das nicht am Telefon sitzen kann. Alles hier ist in Produktion und überprüfbar.
Zwei Zielgruppen, ein Posteingang: wie Transfeero mit Fahrgästen und Fahrern spricht, ohne sie zu verwechseln
Transfeero organisiert weltweit private Transfers und hat zwei Gegenüber, die nichts miteinander zu tun haben: den Fahrgast, der gebucht hat, und den Partner, der fährt. Jeder bekommt ein eigenes Hilfecenter, eigenes Wissen und einen eigenen KI-Agenten.
Transfeero · Private Transfers und Mobilität
Fallstudie lesenKleinunternehmenEin kleines Team, das antwortet wie ein großes: Go-Etna
Go-Etna bringt Menschen auf den Ätna. Es ist ein kleines Team, das tagsüber am Vulkan steht und nicht vor einem Postfach. Der KI-Agent deckt die erste Reihe ab, in mehreren Sprachen, auch wenn das Büro geschlossen ist.
Go-Etna · Ausflüge und Erlebnisse am Ätna
Fallstudie lesenWas sie gemeinsam haben
Eine Anmerkung dazu, was hier nicht steht
Wir veröffentlichen keine Quoten, Reaktionszeiten oder Einsparungen. Diese Zahlen gehören den Kunden, und wir geben sie ohne deren ausdrückliche Freigabe nicht weiter — eine erfundene Zahl würde genau das zerstören, wofür eine Fallstudie überhaupt lesenswert ist. Stattdessen finden Sie hier, wie jedes Projekt eingerichtet ist, mit Links zu den öffentlichen Teilen, die Sie prüfen können.
Warum nur zwei? Weil eine Fallstudie nur etwas wert ist, wenn sie ins Detail geht. Uns sind zwei vollständig erklärte Projekte lieber als zwölf Kacheln mit „+40 % Effizienz“. Die übrigen Projekte stehen nicht hier, weil die Nennung eines Kundennamens dessen Entscheidung ist, nicht unsere.
- 01Beide laufen produktiv, nicht als Demo
- Die hier verlinkten Hilfecenter sind die echten, öffentlich, von den Teams der Kunden gepflegt. Sie können sie sofort öffnen und selbst beurteilen, mit welchem Material der KI-Agent arbeitet.
- 02Beide begannen bei den Inhalten
- Keiner hat zuerst die Software installiert und danach nach Inhalten gesucht. In beiden Fällen bestand die eigentliche Arbeit darin, die Antworten aufzuschreiben, die das Team ohnehin schon mündlich gab.
- 03Hauptkanal ist WhatsApp
- Gilt für ein weltweit tätiges Transferunternehmen genauso wie für eine Handvoll Bergführer: Rund ums Mittelmeer schreibt der Kunde von dort. E-Mail und Widget kommen danach — und müssen im selben Verlauf landen.
- 04Die KI ist der erste Zug, nicht das Produkt
- In beiden Fällen übernimmt der Agent, was bereits aufgeschrieben ist, und übergibt alles Übrige an einen Menschen. Der Unterschied ist nur, wie viel „alles Übrige“ jeweils ist.