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Parliamone

Casi studio

Due storie, raccontate per intero.

Non sono i nostri clienti: sono i due che mostrano meglio gli estremi. Una grande impresa con due pubblici da tenere separati e una squadra piccola che non può stare al telefono. Tutto quello che leggi qui è in produzione e verificabile.

Che cosa hanno in comune

Una nota su cosa non trovi qui

Non pubblichiamo percentuali di ticket deviati, tempi di risposta o risparmi. Quei numeri appartengono ai clienti e non li diffondiamo senza la loro approvazione esplicita, e un numero inventato renderebbe inutile l’unica cosa per cui un caso studio vale la pena di essere letto. Quello che trovi è la descrizione di come ciascuna implementazione è configurata, con i link alle parti pubbliche che puoi verificare.

Perché solo due? Perché un caso studio vale se è dettagliato. Preferiamo due implementazioni spiegate fino in fondo a dodici schede che dicono «+40% di efficienza». Gli altri progetti non sono qui perché pubblicare il nome di un cliente è una decisione sua, non nostra.

01Sono in produzione, non in demo
Gli help center che trovi linkati sono quelli veri, aperti al pubblico, aggiornati dai team dei clienti. Puoi aprirli adesso e giudicare da solo la qualità delle risposte che l’agente AI ha a disposizione.
02Partono entrambi dai contenuti
Nessuno dei due ha installato prima il software e cercato i contenuti dopo. In tutti e due i casi il lavoro vero è stato mettere per iscritto le risposte che il team già dava a voce: è quello che determina se un agente AI serve a qualcosa.
03Il canale principale è WhatsApp
Vale per una multinazionale del transfer come per una squadra di guide: in Italia e nel bacino mediterraneo il cliente scrive da lì. Email e widget arrivano dopo, e devono confluire nello stesso thread.
04L’AI non è il prodotto, è il primo turno
In entrambi i casi l’agente gestisce ciò che è già scritto e passa a una persona tutto il resto. La differenza fra i due è quanto «resto» c’è: molto per Transfeero, poco per Go-Etna.

Dove funziona meglio

Gli scenari che reggono meglio.

Non è un elenco di settori: sono le situazioni in cui la separazione per pubblico e la prima risposta automatica fanno una differenza misurabile. Se ti ci riconosci, la demo parte da lì.